최근 인공지능(AI) 기술의 발전은 검색 방식에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 기존의 검색엔진 최적화(SEO)와 더불어, 생성형 AI 시대에 새롭게 중요성이 부각되는 생성형 AI 최적화(GEO) 전략을 함께 이해하고 적용하는 것이 중요합니다.

1. SEO와 GEO란 무엇인가요?

• SEO (Search Engine Optimization): 검색 엔진이 웹사이트의 콘텐츠를 쉽게 찾고 이해하며 순위를 매길 수 있도록 웹사이트를 최적화하는 과정입니다. 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 상위 노출을 통해 트래픽과 유입을 늘리는 데 중점을 둡니다.
• GEO (Generative AI Optimization): 생성형 AI 모델이 웹사이트의 정보를 정확하게 학습하고 답변에 인용할 수 있도록 최적화하는 전략입니다. AI 챗봇 등에서 브랜드 인지도와 정보 신뢰도를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.

2. SEO와 GEO는 왜 함께 고려해야 할까요?

SEO는 지난 20년간 축적된 수많은 가이드라인이 있는 반면, GEO는 이제 막 등장하여 표준화된 공식이 아직 명확하지 않습니다. 하지만 AI 사용이 증가하고 있어, 기존의 검색엔진뿐만 아니라 AI 기반 검색 환경에서도 사용자에게 발견되기 위해서는 두 가지 전략을 동시에 가져가는 것이 필수적입니다. SEO는 웹사이트의 클릭과 유입을 만들고, GEO는 미래 검색 환경에서 브랜드 인지와 정보 신뢰도를 확보하는 전략이라고 볼 수 있습니다.

3. SEO와 GEO 마케팅을 위한 핵심 3단계

SEO와 GEO는 접근 방식은 다르지만, 준비 과정은 유사합니다. 다음 3단계를 통해 두 전략을 동시에 준비할 수 있습니다.

1. 키워드 및 주제 정리: 사용자가 어떤 질문이나 키워드로 브랜드를 찾을지 예상하고, 검색 의도에 따라 콘텐츠를 분류하여 발행하는 것이 중요합니다. 예를 들어, '홈페이지 만드는 법'(정보 탐색), '홈페이지 제작 성공사례'(신뢰·검증 탐색), '수수료 없이 홈페이지 만드는 법'(문제 해결/전환 의도) 등으로 의도를 구분할 수 있습니다.
2. 콘텐츠 및 태그 구조화: 검색엔진과 AI 모두 '구조화된 콘텐츠'를 선호합니다. HTML 태그(Meta Title, Meta Description, OG Tag, ALT Tag, Canonical Tag, Schema Tag 등)를 활용하여 페이지의 주제와 계층을 명확하게 이해할 수 있도록 콘텐츠를 구성해야 합니다.
3. 검색엔진·AI가 읽고 반영할 수 있는 구조 갖추기: 아무리 좋은 콘텐츠라도 발견되지 않으면 노출될 수 없습니다. 사이트맵 자동 생성(sitemap.xml), robot.txt (검색엔진 크롤링 허용/차단), llms.txt (AI 학습 문서 요약) 등의 설정을 통해 검색엔진과 AI가 웹사이트를 정확히 읽고 색인하도록 만들어야 합니다. 

4. 인톨(Intall)은 SEO와 GEO에 어떻게 도움이 되나요?

일반적으로 웹사이트 빌더는 SEO 최적화가 어렵다는 오해가 있지만, 인톨은 SEO에 필요한 핵심 요소들을 기본값으로 자동 적용하도록 설계되어 있습니다. 개발자나 SEO 전문 지식이 없어도 검색엔진이 색인하기 쉬운 형태로 페이지가 자동 구성되며, 필요한 경우 메뉴 및 페이지별 제목, 설명, URL 등을 직접 수정하여 최적화할 수 있습니다.

인톨은 기본 SEO 색인 구조 및 태그 삽입뿐만 아니라, 'AI 검색 허용' 및 llms.txt 사용 옵션을 통해 GEO에도 쉽게 대응할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 사이트를 공식 출처로 인식하고 제품 정보나 브랜드 설명을 직접 인용할 가능성이 높아집니다.